CMC极限
函数极限
初等变形
将 \(1\times 2 + 2\times 3 + ……+n\times(n+1)\) 化成 \((1^2+1)+(2^2+2)+……+(n^2+n)\)
无穷和的极限 + 三角函数\(\rightarrow\)乘另一种三角函数凑成两个三角函数想乘的形式\(\rightarrow\)利用积化和差,将乘积转换成两项之差
- \(2\cos\beta \sin\alpha = \sin(\alpha + \beta) - \sin(\alpha -\beta)\)
- \(2\sin\alpha\sin\beta = -\cos(\alpha+\beta) + \cos(\alpha - \beta)\)
分母为三角函数的平方和,利用倍角公式化成一次三角函数的乘积进行拆分化简
- 合理拆分,巧妙应用\(1-t^i=(1-t)(1+t+……+t^{i-1}),a^n-b^n=(a-b)(a^{n-1}+a^{n-1}b+...+b^{n-1})\)
- 大胆换元:出现\(\sqrt{\frac{1+x}{2}}\),可以将\(x\)与\(\cos \theta\)联系
在计算\(\lim\limits_{k\to+\infty}ln(1+k)\)时提出一个k,变成\(\lim\limits_{k\to+\infty}lnk\cdot (1+\frac{1}{k}) = \lim\limits_{k\to+\infty}lnk + ln(1+\frac{1}{k})\)
尝试将无穷和转换成有限的运算形式,如:见到\(\sum\limits_{k=1}^{n}C_n^k\cdot k^2\),则想到\(\sum\limits_{k=1}^{n}C_n^k\cdot x^k=(1+x)^n\)
分子为\(\infty-\infty\),可以除以分子拆成两项
- 如果要求\(f(a(x))-f(b(x)),\lim a(x)=\lim b(x)\)的极限,可以利用拉格朗日定理\(f(a(x))-f(b(x))=f(\xi)(a(x)-b(x))\),即计算\(a(x)-b(x)\)的极限即可
- 拆分的艺术
重要极限&等价无穷小
\(\lim\limits_{x\to\infty}(1+\frac{1}{x})^{x}=e\)
\(x\to1,x^{\alpha}-1\sim\alpha(x-1)\)
\(x\to0,(1+x)^{\alpha}-1\sim\alpha x\)
\(\alpha\sim\alpha',\beta\sim\beta',lim\frac{\beta}{\alpha}=lim\frac{\beta'}{\alpha'}\)
\(1^{\infty}\)型 \(\rightarrow\) 化成\(1+无穷小\)的形式,即\(\lim [1+f(x)]^{g(x)}=e^{\lim g(x)f(x)}\)
\(\infty-\infty \rightarrow\)化成\(\frac{0}{0}\),利用倒数换元,令\(t=\frac{1}{x}\)
Taylor公式
导数的定义
\(f'(x_0)=\lim\limits_{x\to x_0}\frac{f(x)-f(x_0)}{x-x_0}=\lim\limits_{\Delta x\to 0}\frac{f(x_0+\Delta x)-f(x_0)}{\Delta x}\)
- 记得带上余项
- 一个复杂的式子减去一个常数,尝试可否用导数定义
数列极限
夹逼原理&单调有界原理
- 分子分母一个存在阶乘,一个存在连乘,进行放缩,利用夹逼原理
- 同时出现\(\sum\frac{1}{k}\)和\(\ln n\),利用\(\ln (n+1)\leq \sum\limits_{k=1}^n \frac{1}{k}\leq \ln n + 1\)
- $k^{k+1}{k-1}^{k} $
- \(\frac{1}{n+1}<\ln (1+\frac{1}{n})<\frac{1}{n}\)
- 遇到三角函数,放缩到1
递推公式\(x_n=f(x_{n-1})\)
方法一:先求出\(x=f(x)\)的根,即\(x_n\)的极限,然后利用带绝对值的夹逼原理进行证明
方法二:利用单调有界性,如果整个不单调就看奇偶子列的单调性
可以使用递推式先假设,再判断是单增还是单减
- 令\(f(x)=f(x_{n-1})\),那么\(f(x)\)相当于\(x_n\),而\(x\)相当于\(x_{n-1}\)
- \(x>f(x),x_n<x_{n-1}\),单减
- \(x<f(x),x_n>x_{n-1}\),单增
- 令\(f(x)=f(x_{n-1})\),那么\(f(x)\)相当于\(x_n\),而\(x\)相当于\(x_{n-1}\)
定积分定义
\[\int_a^bf(x)dx=\lim\limits_{\delta\to 0}\sum\limits_{i=1}^{n}f(\xi_i)\Delta x_i=\lim\limits_{n\to \infty}\sum\limits_{k=1}^{n}f(a+\frac{k(b-a)}n)\frac{b-a}n\]
特别地,对于闭区间\([0,1]\)
\[\int_0^1f(x)dx=\lim\limits_{n\to \infty}\sum\limits_{k=1}^{n}f(\frac{k}n)\frac{1}n\]
Stolz定理
\[\frac{*}{\infty}型:\left\{a_n\right\}单增,\lim\limits_{n\to\infty}\frac{b_{n+1}-b_n}{a_{n+1}-a_n}=l,则\lim\limits_{n\to\infty}\frac{b_n}{a_n}=l\]
\[\frac{0}{0}型:\left\{a_n\right\}单减,\lim\limits_{n\to\infty}\frac{b_{n+1}-b_n}{a_{n+1}-a_n}=l,则\lim\limits_{n\to\infty}\frac{b_n}{a_n}=l\]
分子或分母出现一次函数可以考虑使用Stolz
Euler常数
\[H_n=\sum\limits_{k=1}^{n}\frac{1}{k}=\ln n+C+r_n,\lim\limits_{n\to\infty}r_n=0\]
函数连续性
要分从左趋近和从右趋近的情况:
- \(\lim\limits_{x\to 0}[x]\)
- \(\lim\limits_{x\to 0}e^{-x}\)
- \(\lim\limits_{x\to \infty}e^x\)
- \(\lim\limits_{x\to x_0}\frac{1}{x-x_0}\)
- 分段函数的分段点